Perbezaan antara pembelajaran yang diawasi dan tidak diselia

Diselia vs pembelajaran tanpa pengawasan

Istilah seperti pembelajaran yang diawasi dan pembelajaran tanpa pengawasan digunakan dalam konteks pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan yang semakin penting dengan setiap hari berlalu. Pembelajaran mesin, untuk orang awam, adalah algoritma yang didorong data dan membuat mesin belajar dengan bantuan contoh. Terdapat dua jenis pembelajaran; iaitu pembelajaran yang diawasi dan pembelajaran tanpa pengawasan yang mengelirukan pelajar kerana terdapat banyak persamaan antara kedua -dua. Walau bagaimanapun, walaupun bertindih, terdapat perbezaan yang akan diserlahkan dalam artikel ini.

Pada tahun -tahun akan datang, kami mungkin menyaksikan peningkatan dalam perkembangan pembelajaran mesin untuk menangani masalah perniagaan lebih mudah dan lebih cepat. Menyewa pekerja untuk menangani masalah perniagaan yang mudah akan menjadi usang menggunakan konsep pembelajaran yang diawasi dan tidak diselia.

Apa yang diawasi pembelajaran?

Ini adalah jenis pembelajaran di mana pembelajaran mesin berlaku dengan bantuan input dari pengguna. Kebanyakan penyelidikan dalam bidang pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan sehingga tarikh telah memberi tumpuan kepada pembelajaran yang diawasi. Contohnya, folder spam di e -mel anda mendapat penuh dengan surat -surat yang kadang -kadang penting yang akan dilakukan secara tidak sengaja. Sistem ini berfungsi berdasarkan pembelajaran mesin yang memberitahu algoritma yang berkaitan dengan analisis spam. Sistem menggunakan maklumat untuk menapis mesej dan menghantarnya ke folder spam yang mengurangkan positif palsu. Dalam enjin carian, algoritma berfungsi berdasarkan pautan yang diklik terlebih dahulu apabila ia membuka hasil carian. Ini membawa kepada peningkatan hasil carian untuk pengguna. Walau bagaimanapun, terdapat kelemahan tertentu dalam pembelajaran yang diawasi kerana mesin mempunyai idea samar -samar tentang apa yang betul dan apa yang salah. Maklum balas manusia ini sering meletakkan batasan penggunaan masa depan pembelajaran yang diawasi.

Apa itu pembelajaran tanpa pengawasan?

Kami tinggal di masa -masa di mana kami mencari prestasi yang lebih baik dari mesin sepanjang masa sama ada data CCTV, data GPS, data transaksi dalam talian, data imbasan mesin, data imbasan keselamatan, dan sebagainya. Organisasi dan kerajaan mahukan mesin yang tidak memerlukan atau memerlukan data yang diselia dari manusia untuk beralih hasil yang lebih baik. Ini sudah tentu memerlukan usaha yang lebih banyak ke arah automasi, dan walaupun tidak mungkin untuk pembelajaran yang tidak diselia untuk menggantikan pembelajaran yang diselia dalam masa terdekat, pendekatan hibrid mungkin muncul dalam masa terdekat yang akan lebih cepat dan lebih banyak cekap daripada hasil yang kita dapat melalui pembelajaran yang diawasi pada masa ini.

Apakah perbezaan antara pembelajaran yang diawasi dan tidak diselia?

• Pembelajaran yang diselia dan pembelajaran tanpa pengawasan adalah dua pendekatan yang berbeza untuk bekerja untuk automasi yang lebih baik atau kecerdasan buatan.

• Dalam pembelajaran yang diawasi, terdapat maklum balas manusia untuk automasi yang lebih baik sedangkan dalam pembelajaran yang tidak diselia, mesin itu dijangka membawa persembahan yang lebih baik tanpa input manusia.

• Pendekatan hibrid lebih cenderung penyelesaian dalam masa terdekat yang menggunakan pembelajaran yang diselia dan tidak diselia.