Perbezaan antara perlombongan data dan pembelajaran mesin

Perbezaan utama - Data Perlombongan vs Pembelajaran Mesin
 

Perlombongan Data dan Pembelajaran Mesin adalah dua kawasan yang berjalan lancar. Kerana mereka menjadi hubungan, mereka sama, tetapi mereka mempunyai ibu bapa yang berbeza. Tetapi pada masa ini, kedua -duanya tumbuh semakin seperti satu lagi; Hampir serupa dengan kembar. Oleh itu, sesetengah orang menggunakan pembelajaran mesin perkataan untuk perlombongan data. Walau bagaimanapun, anda akan faham semasa anda membaca artikel ini bahawa bahasa mesin berbeza dari perlombongan data. A Perbezaan utama ialah perlombongan data digunakan untuk mendapatkan peraturan dari data yang ada sementara, pembelajaran mesin mengajar komputer untuk belajar dan memahami peraturan yang diberikan.

Apa itu Data Perlombongan?

Perlombongan data adalah Proses mengekstrak maklumat tersirat, sebelum ini tidak diketahui, dan berpotensi berguna dari data. Walaupun perlombongan data terdengar baru, teknologi tidak. Perlombongan Data adalah kaedah utama pendedahan pengiraan corak dalam set data yang besar.  Ia juga melibatkan kaedah di persimpangan sistem pembelajaran mesin, kecerdasan buatan, statistik dan pangkalan data. Medan Perlombongan Data termasuk pangkalan data dan pengurusan data, pra-pemprosesan data, pertimbangan kesimpulan, pertimbangan kerumitan, pemprosesan struktur yang ditemui, dan pengemaskinian dalam talian. Pengorekan data, memancing data, dan pengintipan data lebih kerap merujuk istilah dalam perlombongan data.

Hari ini, syarikat menggunakan komputer yang berkuasa untuk mengkaji jumlah data yang besar dan menganalisis laporan penyelidikan pasaran selama bertahun -tahun. Perlombongan data membantu syarikat -syarikat ini mengenal pasti hubungan antara faktor dalaman seperti harga, kemahiran kakitangan, dan faktor luaran seperti persaingan, keadaan ekonomi, dan demografi pelanggan.

Rajah Proses Perlombongan Data Renyah

Apa itu Pembelajaran Mesin?

Pembelajaran mesin adalah sebahagian daripada sains komputer dan sangat serupa dengan perlombongan data. Pembelajaran mesin juga digunakan untuk Cari melalui sistem untuk mencari corak, dan meneroka pembinaan dan kajian algoritma. Pembelajaran Mesin adalah jenis kecerdasan buatan yang menyediakan komputer keupayaan untuk belajar tanpa diprogramkan secara eksplisit. Pembelajaran mesin terutamanya mensasarkan pembangunan program komputer yang dapat mengajar diri mereka untuk berkembang dan berubah mengikut situasi baru dan ia sangat dekat dengan statistik pengiraan. Ia juga mempunyai hubungan yang kuat dengan pengoptimuman matematik. Beberapa aplikasi pembelajaran mesin yang paling biasa adalah penapisan spam, pengiktirafan watak optik, dan enjin carian.

Pembantu Dalam Talian Automatik adalah aplikasi pembelajaran mesin

Pembelajaran mesin kadang -kadang bertentangan dengan perlombongan data kerana kedua -duanya adalah seperti dua muka pada dadu. Tugas pembelajaran mesin biasanya diklasifikasikan kepada tiga kategori luas seperti Pembelajaran yang diselia, pembelajaran tanpa pengawasan, dan pembelajaran tetulang.

Apakah perbezaannya antara perlombongan data dan pembelajaran mesin?

Bagaimana mereka berfungsi

Perlombongan Data: Perlombongan Data adalah proses bermula dari data yang tidak berstruktur untuk mencari corak yang menarik.

Pembelajaran Mesin: Pembelajaran mesin menggunakan banyak algoritma.

Data

Perlombongan Data: Perlombongan Data digunakan untuk mengekstrak data dari mana -mana gudang data.

Pembelajaran Mesin: Pembelajaran Mesin adalah membaca mesin yang berkaitan dengan perisian sistem.

Permohonan

Perlombongan Data: Perlombongan data terutamanya menggunakan data dari domain tertentu.

Pembelajaran Mesin: Teknik pembelajaran mesin cukup generik dan boleh digunakan untuk pelbagai tetapan.

Fokus

Perlombongan Data: Komuniti perlombongan data memberi tumpuan terutamanya kepada algoritma dan aplikasi.

Pembelajaran Mesin: Komuniti pembelajaran mesin membayar lebih banyak mengenai teori.

Metodologi

Perlombongan Data: Perlombongan data digunakan untuk mendapatkan peraturan dari data.

Pembelajaran Mesin: Pembelajaran mesin mengajar komputer untuk belajar dan memahami peraturan yang diberikan.

Penyelidikan

Perlombongan Data: Perlombongan Data adalah kawasan penyelidikan yang menggunakan kaedah seperti pembelajaran mesin.

Pembelajaran Mesin: Pembelajaran Mesin adalah metodologi yang digunakan untuk membolehkan komputer melakukan tugas pintar.

Ringkasan:

Data perlombongan vs. Pembelajaran Mesin

Walaupun pembelajaran mesin sama sekali berbeza dengan perlombongan data, mereka biasanya sama antara satu sama lain. Perlombongan data adalah proses mengekstrak corak tersembunyi dari data besar, dan pembelajaran mesin adalah alat yang juga boleh digunakan untuk itu. Bidang Pembelajaran Mesin semakin meningkat akibat membina AI. Pelombong data biasanya mempunyai minat yang kuat dalam pembelajaran mesin. Kedua -duanya, Data Perlombongan dan Pembelajaran Mesin, bekerjasama sama untuk pembangunan AI serta bidang penyelidikan.

Ihsan gambar:

1. "Rajah Proses Crisp -Dm" oleh Kenneth Jensen - Kerja Sendiri. [CC BY-SA 3.0] melalui Wikimedia Commons

2. "Pembantu Dalam Talian Automatik" oleh Bemidji State University [Domain Awam] melalui Wikimedia Commons