Perbezaan antara sampel rawak mudah dan sampel rawak sistematik

Perbezaan antara sampel rawak mudah dan sampel rawak sistematik

Sampel rawak sederhana vs sampel rawak sistematik
 

Data adalah salah satu perkara yang paling penting dalam statistik. Kerana kesukaran praktikal tidak mungkin untuk menggunakan data dari seluruh penduduk apabila hipotesis diuji. Oleh itu, nilai data dari sampel diambil untuk membuat kesimpulan mengenai populasi. Oleh kerana, tidak semua data digunakan; Terdapat ketidakpastian (yang dipanggil ralat pensampelan) dalam kesimpulan yang dibuat. Untuk meminimumkan ketidakpastian tersebut, adalah penting bahawa sampel yang tidak berat sebelah dipilih.

Apabila individu dipilih untuk sampel sedemikian rupa sehingga setiap individu dalam populasi mempunyai kebarangkalian yang sama untuk dipilih, maka sampel sedemikian dipanggil sampel rawak. Sebagai contoh, pertimbangkan kes di mana 10 rumah daripada 100 buah rumah di kawasan kejiranan akan dipilih sebagai contoh. Bilangan setiap rumah ditulis dalam kertas, dan semua 100 keping berada dalam bakul. Seseorang secara rawak memilih 10 kepingan kertas yang berbeza dengan pengganti dari bakul. Maka 10 nombor yang dipilih akan menjadi sampel rawak.

Persampelan rawak mudah dan persampelan rawak sistematik adalah kedua -dua teknik persampelan, yang menghasilkan sampel rawak dengan beberapa kualiti yang berbeza.

Apa itu sampel rawak sederhana?

Sampel rawak mudah adalah sampel rawak yang dipilih sedemikian rupa sehingga setiap sampel saiz sampel (yang boleh dipilih dari populasi) mempunyai kebarangkalian yang sama dipilih sebagai sampel. Teknik pensampelan ini memerlukan jangkauan sepanjang skop jumlah penduduk. Dalam erti kata lain, penduduk harus cukup kecil, secara temporal dan spasial, untuk melakukan persampelan rawak sederhana dengan cekap. Melihat kembali contohnya, dalam perenggan kedua, dapat dilihat bahawa apa yang dilakukan di sana ada persampelan rawak yang mudah dan sampel 10 rumah yang ditarik dengan cara itu adalah sampel rawak yang mudah. 

Sebagai contoh, pertimbangkan kes ujian mentol lampu yang dihasilkan oleh syarikat, seumur hidup. Penduduk yang sedang dipertimbangkan adalah semua mentol lampu yang dihasilkan oleh syarikat. Tetapi dalam kes ini, beberapa mentol belum dihasilkan dan beberapa mentol sudah dijual. Oleh itu, pensampelan secara sementara terhad kepada mentol yang ada sekarang dalam stok. Dalam kes ini, pensampelan rawak mudah tidak dapat dilakukan, kerana mustahil untuk memastikannya, untuk masing -masing k, setiap sampel saiz k mempunyai kebarangkalian yang sama dipilih sebagai sampel yang akan disiasat. 

Apakah sampel rawak yang sistematik?

Sampel rawak yang dipilih dengan corak sistematik dipanggil contoh rawak sistematik. Terdapat beberapa langkah dalam memilih sampel menggunakan kaedah ini.

  • Indeks penduduk (nombor harus diberikan secara rawak)
  • Kirakan nilai maksimum selang pensampelan (bilangan individu dalam populasi yang dibahagikan dengan bilangan individu yang akan dipilih untuk sampel.)
  • Pilih nombor rawak antara 1 dan nilai maksimum.
  • Berulang kali tambahkan nilai maksimum untuk memilih yang lain dari individu.
  • Pilih sampel dengan memilih individu yang sepadan dengan urutan nombor yang diperoleh.

Sebagai contoh, pertimbangkan pemilihan 10 rumah daripada 100 rumah. Kemudian, rumah bernombor dari 1 hingga 100, untuk mencari sampel rawak yang sistematik. Kemudian, nilai maksimum adalah 100/10 = 10. Sekarang, pilih nombor secara rawak dalam julat 1-10. Ia boleh dilakukan dengan melukis banyak. Katakan, 7 adalah bilangan yang diperoleh sebagai hasilnya. Sampel rawak adalah rumah berjumlah 7, 17, 27, 37, 47, 57, 67, 77, 87, dan 97.

Apakah perbezaan antara sampel rawak mudah dan sampel rawak sistematik?

• Sampel rawak sederhana memerlukan setiap individu dipilih secara berasingan tetapi sampel rawak sistematik tidak.

• Dalam persampelan rawak sederhana, untuk masing -masing k, setiap sampel saiz k mempunyai kebarangkalian yang sama dipilih sebagai sampel tetapi tidak begitu dalam persampelan rawak sistematik.