Perbezaan antara domain masa dan domain kekerapan

Domain domain vs domain kekerapan

Domain masa dan domain kekerapan adalah dua mod yang digunakan untuk menganalisis data. Kedua -dua analisis domain masa dan analisis domain kekerapan digunakan secara meluas dalam bidang seperti elektronik, akustik, telekomunikasi, dan banyak bidang lain. Adalah penting untuk mempunyai pemahaman yang sangat baik dalam kaedah analisis ini untuk cemerlang dalam bidang yang mempunyai penggunaan berat kaedah tersebut. Dalam artikel ini, kita akan membincangkan analisis domain masa dan analisis domain kekerapan, definisi mereka, aplikasi analisis domain masa dan analisis domain kekerapan, beberapa konsep yang digunakan dalam kedua -dua ini, dan akhirnya perbezaan antara analisis domain masa dan kekerapan Analisis domain.

Domain masa

Domain Masa adalah kaedah yang digunakan untuk menganalisis data. Samar -samar bercakap, analisis domain masa menganalisis data dalam tempoh masa. Fungsi seperti isyarat elektronik, tingkah laku pasaran, dan sistem biologi adalah beberapa fungsi yang dianalisis menggunakan analisis domain masa. Untuk isyarat elektronik, analisis domain masa terutamanya berdasarkan voltan - plot masa atau plot masa semasa. Dalam analisis domain masa, pemboleh ubah sentiasa diukur terhadap masa. Terdapat beberapa peranti yang digunakan untuk menganalisis data berdasarkan domain masa. Oscilloscope sinar katod (CRO) adalah peranti yang paling biasa apabila menganalisis isyarat elektrik pada domain masa. Instrumentasi komputer, graf dan data berangka mentah lain boleh digunakan untuk menganalisis data pada domain masa.

Domain kekerapan

Domain kekerapan adalah kaedah yang digunakan untuk menganalisis data. Ini merujuk untuk menganalisis fungsi matematik atau isyarat berkenaan dengan kekerapan. Analisis domain kekerapan digunakan secara meluas dalam bidang seperti kejuruteraan sistem kawalan, elektronik dan statistik. Analisis domain kekerapan kebanyakannya digunakan untuk isyarat atau fungsi yang berkala dari masa ke masa. Ini tidak bermakna bahawa analisis domain frekuensi tidak dapat digunakan dalam isyarat yang tidak berkala. Konsep yang paling penting dalam analisis domain frekuensi adalah transformasi. Transformasi digunakan untuk menukar fungsi domain masa ke fungsi domain frekuensi dan sebaliknya. Transformasi yang paling biasa digunakan dalam domain frekuensi adalah transformasi Fourier. Transformasi Fourier digunakan untuk menukar isyarat apa -apa bentuk menjadi sejumlah bilangan gelombang sinusoidal tak terhingga. Oleh kerana menganalisis fungsi sinusoidal lebih mudah daripada menganalisis fungsi berbentuk umum, kaedah ini sangat berguna dan digunakan secara meluas.