Kebolehpercayaan vs kesahihan
Semasa mengambil pengukuran terutamanya dalam kajian saintifik, kita perlu memastikan ketepatan data. Sekiranya data tidak dipantau, maka hasil atau kesimpulan yang kita buat dari data tersebut tidak akan sah. Untuk meningkatkan ketepatan pengukuran, kami menggunakan taktik yang berbeza. Satu adalah untuk meningkatkan bilangan data, supaya ralat akan diminimumkan. Dengan kata lain, ini dikenali sebagai peningkatan saiz sampel. Cara lain ialah menggunakan peralatan dan peralatan yang dikalibrasi dengan kesilapan yang kurang. Bukan sahaja peralatan tetapi orang yang mengambil pengukuran juga sangat penting. Biasanya pakar akan mengambil pengukuran. Juga untuk meminimumkan kesilapan penguji kita boleh menggunakan beberapa orang dan mengulangi percubaan yang sama beberapa kali. Kebolehpercayaan dan kesahan adalah dua aspek penting ketepatan dan ketepatan.
Kebolehpercayaan
Kebolehpercayaan merujuk kepada kebolehulangan pengukuran. Ini mengukur konsistensi pengukuran yang diambil dari instrumen atau penguji. Kita boleh membuat kesimpulan mengenai kebolehpercayaan dengan mengambil pengukuran yang sama dengan menggunakan keadaan yang sama beberapa kali. Sekiranya hasil yang serupa dihasilkan pada semua percubaan, maka pengukuran dapat dipercayai. Sekiranya kebolehpercayaan miskin, sukar untuk menjejaki perubahan dalam pengukuran. Juga, kebolehpercayaan yang lemah merendahkan tahap ketepatan.
Kaedah kebolehpercayaan semula dapat digunakan untuk mengukur kebolehpercayaan. Di sini, pemboleh ubah subjek yang sama diukur dua kali atau lebih untuk memeriksa kebolehulangan. Perubahan dalam kesilapan min, tipikal, dan korelasi ujian semula adalah komponen penting dalam kebolehpercayaan semula. Apabila perbezaan antara cara dua ujian dipertimbangkan, perubahan dalam min dapat dikira. Retest Correlation juga merupakan cara lain untuk mengukur kebolehpercayaan. Apabila ujian dan pengajian semula nilai eksperimen diplotkan, jika nilai lebih dekat dengan garis lurus maka kebolehpercayaannya tinggi.
Kesahihan
Kesahan merujuk kepada persamaan antara nilai eksperimen dan nilai sebenar. Sebagai contoh, berat 1 mol karbon harus 12g, tetapi apabila kita mengukur, ia boleh mengambil nilai yang berbeza bergantung kepada instrumen, orang yang mengukur, keadaan sampel, keadaan persekitaran luaran dan lain -lain. Walau bagaimanapun, jika berat badan lebih dekat dengan 12g, maka pengukuran itu sah. Oleh itu, kesahan dapat diukur dengan membandingkan pengukuran dengan nilai sebenar atau dengan nilai yang sangat dekat dengan nilai sebenar. Kesahan yang lemah dalam pengukuran merendahkan keupayaan kita untuk mencirikan hubungan dan membuat kesimpulan yang benar mengenai pembolehubah.
Apakah perbezaan antara kebolehpercayaan dan kesahihan? • Kebolehpercayaan merujuk kepada kebolehulangan pengukuran. Kesahan merujuk kepada persamaan antara nilai eksperimen dan nilai sebenar. • Kebolehpercayaan berkaitan dengan konsistensi pengukuran sedangkan kesahihan lebih tertumpu pada seberapa tepat pengukuran. • Dengan mengatakan "sampel boleh dipercayai," itu tidak bermakna ia sah. • Kebolehpercayaan berkaitan dengan ketepatan, sedangkan kesahihan berkaitan dengan ketepatan. |