Perbezaan antara parameter dan statistik

Parameter vs Statistik

Pertimbangkan soalan -soalan ini; Berapakah pendapatan purata seseorang di negara anda, apakah ketinggian purata wanita di dunia, dan apakah berat purata telur yang dihasilkan oleh keturunan tertentu? Mustahil untuk melakukan tinjauan yang merangkumi semua subjek yang menarik. Dalam kes pertama, ia adalah semua orang di negara anda, di tempat kedua, semua wanita di dunia anda, dan di tempat ketiga, semua telur yang dihasilkan oleh baka unggas itu. Set yang lebih besar ini yang mengandungi semua elemen dikenali sebagai penduduk dalam statistik lingo.

Walau bagaimanapun, dengan memilih bilangan elemen yang terhad dari penduduk sedemikian rupa sehingga ia mewakili semua yang lain, kita dapat menyimpulkan sifat -sifat penduduk dengan menganalisis subset. Subset penduduk ini dikenali sebagai sampel. Langkah -langkah statistik deskriptif digunakan untuk meringkaskan dan menerangkan atribut utama penduduk.

Lebih banyak mengenai parameter

Ukuran deskriptif (seperti min, mod, atau median) penduduk dikenali sebagai parameter. Ia secara berangka menyatakan nilai untuk atribut dengan meringkaskan data yang ada. Seperti yang ditunjukkan sebelum ini, adalah mustahil untuk mempertimbangkan nilai -nilai untuk atribut ke atas seluruh penduduk. Oleh itu, sampel digunakan untuk mengira langkah -langkah dan kemudian menyimpulkannya ke dalam populasi.

Walau bagaimanapun, dalam kes yang luar biasa, seperti banci lengkap dan ujian piawai, parameter dikira dari populasi.

Dalam teori kebarangkalian klasik, parameter adalah malar, tetapi mempunyai "nilai yang tidak diketahui," yang ditentukan oleh anggaran berdasarkan sampel. Dalam kebarangkalian Bayesian moden, parameter adalah pembolehubah rawak, dan ketidakpastian mereka digambarkan sebagai pengedaran.

Lebih banyak mengenai statistik

Statistik adalah ukuran deskriptif sampel. Tidak seperti parameter, nilai sampel dikira dari sampel rawak yang diperoleh dari populasi. Lebih formal, ia ditakrifkan sebagai fungsi sampel, tetapi bebas daripada pengedaran sampel.

Dalam kesimpulan, statistik bertindak sebagai penganggar bagi parameter. Purata sampel, varians sampel dan sisihan piawai, kuantil seperti kuartil dan persentil, dan statistik pesanan seperti maksimum dan minimum semuanya tergolong dalam kategori statistik sampel.

Pemerhatian statistik adalah faktor utama yang memisahkan statistik dan parameter. Dalam populasi, parameter tidak dapat dilihat secara langsung, tetapi dalam sampel, statistik mudah diperhatikan, kebanyakan masa satu atau dua pengiraan jauh. Di samping itu, statistik mempunyai sifat penting seperti kesempurnaan, kecukupan, konsistensi, ketidakpatuhan, keteguhan, kemudahan pengiraan, varians yang rendah, dan kesilapan persegi min adalah minimum.

Apakah perbezaan antara parameter dan statistik?

• Parameter adalah ukuran deskriptif penduduk, dan statistik adalah ukuran deskriptif sampel.

• Parameter tidak boleh dikira secara langsung, tetapi statistik boleh dikira dan dapat dilihat secara langsung.

• Parameter disimpulkan (disimpulkan) daripada statistik dan statistik bertindak sebagai penganggar bagi parameter penduduk. (Sampel min (x ̅) bertindak sebagai penganggar bagi penduduk min μ)

• Dalam parameter, nilai tidak semestinya sama dengan nilai sampel, tetapi anggaran.