Perbezaan antara pengagihan diskret dan berterusan

Diskret vs pengagihan berterusan

Pengagihan pemboleh ubah adalah perihalan kekerapan kejadian setiap hasil yang mungkin. Fungsi boleh ditakrifkan dari set hasil yang mungkin kepada set nombor sebenar dengan cara yang ƒ (x) = p (x = x) (kebarangkalian x sama dengan x) untuk setiap kemungkinan hasil x. Fungsi tertentu ini ƒ dipanggil fungsi jisim/ketumpatan kebarangkalian pembolehubah x. Sekarang fungsi jisim kebarangkalian x, dalam contoh khusus ini, boleh ditulis sebagai ƒ (0) = 0.25, ƒ (1) = 0.5, dan ƒ (2) = 0.25.

Juga, fungsi yang dipanggil fungsi pengedaran kumulatif (f) boleh ditakrifkan dari set nombor sebenar kepada set nombor sebenar sebagai f (x) = p (x ≤ x) (kebarangkalian x kurang daripada atau sama dengan x ) untuk setiap kemungkinan hasil x. Sekarang fungsi ketumpatan kebarangkalian x, dalam contoh khusus ini, boleh ditulis sebagai f (a) = 0, jika a<0; F(a) = 0.25, if 0≤a<1; F(a) = 0.75, if 1≤a<2 and F(a) = 1, if a≥2.

Apa itu pengedaran diskret?

Sekiranya pemboleh ubah yang dikaitkan dengan pengedaran diskret, maka pengedaran sedemikian dipanggil diskret. Pengagihan sedemikian ditentukan oleh fungsi jisim kebarangkalian (ƒ). Contoh yang diberikan di atas adalah contoh pengedaran sedemikian kerana pembolehubah x hanya mempunyai bilangan nilai terhingga. Contoh umum pengagihan diskret adalah pengedaran binomial, pengedaran poisson, pengedaran hyper-geometrik dan pengedaran multinomial. Seperti yang dilihat dari contoh, fungsi pengedaran kumulatif (f) adalah fungsi langkah dan Σ ƒ (x) = 1.

Apakah pengedaran berterusan?

Sekiranya pemboleh ubah yang dikaitkan dengan pengedaran berterusan, maka pengedaran sedemikian dikatakan berterusan. Pengagihan sedemikian ditakrifkan menggunakan fungsi pengedaran kumulatif (f). Kemudian diperhatikan bahawa fungsi ketumpatan ƒ (x) = df (x)/dx dan yang ∫ƒ (x) dx = 1. Pengagihan Normal, Pengagihan Pelajar T, pengedaran kuadrat CHI, pengedaran f adalah contoh biasa untuk pengagihan berterusan.