Perbezaan antara DBMS dan perlombongan data

DBMS vs Perlombongan Data

DBMS (Sistem Pengurusan Pangkalan Data) adalah sistem lengkap yang digunakan untuk menguruskan pangkalan data digital yang membolehkan penyimpanan kandungan pangkalan data, penciptaan/penyelenggaraan data, carian dan fungsi lain. Sebaliknya, perlombongan data adalah medan dalam sains komputer, yang berkaitan dengan pengekstrakan maklumat yang tidak diketahui dan menarik dari data mentah sebelumnya. Biasanya, data yang digunakan sebagai input untuk proses perlombongan data disimpan dalam pangkalan data. Pengguna yang cenderung ke arah statistik menggunakan perlombongan data. Mereka menggunakan model statistik untuk mencari corak tersembunyi dalam data. Pelombong data berminat untuk mencari hubungan yang berguna antara unsur data yang berbeza, yang akhirnya menguntungkan untuk perniagaan.

DBMS

DBMS, kadang -kadang hanya dipanggil pengurus pangkalan data, adalah koleksi program komputer yang didedikasikan untuk pengurusan (i.e. organisasi, penyimpanan dan pengambilan) dari semua pangkalan data yang dipasang dalam sistem (i.e. cakera keras atau rangkaian). Terdapat pelbagai jenis sistem pengurusan pangkalan data yang ada di dunia, dan beberapa di antaranya direka untuk pengurusan pangkalan data yang sesuai untuk tujuan tertentu. Sistem Pengurusan Pangkalan Data Komersial Paling Popular ialah Oracle, DB2 dan Microsoft Access. Semua produk ini menyediakan cara peruntukan tahap keistimewaan yang berlainan bagi pengguna yang berbeza, menjadikan DBMs mungkin dikawal secara berpusat oleh pentadbir tunggal atau diperuntukkan kepada beberapa orang yang berbeza. Terdapat empat elemen penting dalam mana -mana sistem pengurusan pangkalan data. Mereka adalah bahasa pemodelan, struktur data, bahasa pertanyaan dan mekanisme untuk urus niaga. Bahasa pemodelan mentakrifkan bahasa setiap pangkalan data yang dihoskan di DBMS. Pada masa ini beberapa pendekatan popular seperti hierarki, rangkaian, hubungan dan objek dalam amalan. Struktur data membantu mengatur data seperti rekod individu, fail, bidang dan definisi dan objek mereka seperti media visual. Bahasa pertanyaan data mengekalkan keselamatan pangkalan data dengan memantau data log masuk, hak akses kepada pengguna yang berbeza, dan protokol untuk menambah data ke sistem. SQL adalah bahasa pertanyaan popular yang digunakan dalam sistem pengurusan pangkalan data relasi. Akhirnya, mekanisme yang membolehkan urus niaga membantu kesesuaian dan kepelbagaian. Mekanisme itu akan memastikan bahawa rekod yang sama tidak akan diubahsuai oleh beberapa pengguna pada masa yang sama, dengan itu menjaga integriti data dalam kebijaksanaan. Di samping itu, DBMS menyediakan sandaran dan kemudahan lain juga.

Perlombongan data

Perlombongan Data juga dikenali sebagai Penemuan Pengetahuan dalam Data (KDD). Seperti yang disebutkan di atas, ia adalah felid sains komputer, yang berkaitan dengan pengekstrakan maklumat yang tidak diketahui dan menarik dari data mentah sebelum ini. Oleh kerana pertumbuhan data eksponen, terutamanya dalam bidang seperti perniagaan, perlombongan data telah menjadi alat yang sangat penting untuk menukar kekayaan data yang besar ke dalam kecerdasan perniagaan, kerana pengekstrakan corak manual telah menjadi mustahil dalam beberapa dekad yang lalu. Sebagai contoh, ia kini digunakan untuk pelbagai aplikasi seperti analisis rangkaian sosial, pengesanan penipuan dan pemasaran. Perlombongan data biasanya berkaitan dengan empat tugas berikut: kluster, klasifikasi, regresi, dan persatuan. Clustering mengenal pasti kumpulan serupa dari data yang tidak berstruktur. Klasifikasi adalah peraturan pembelajaran yang boleh digunakan untuk data baru dan biasanya termasuk langkah -langkah berikut: pra -proses data, merancang pemodelan, pemilihan/pemilihan dan penilaian/pengesahan/pengesahan. Regresi mencari fungsi dengan ralat minimum untuk model data. Dan persatuan mencari hubungan antara pembolehubah. Perlombongan data biasanya digunakan untuk menjawab soalan seperti apakah produk utama yang mungkin membantu mendapatkan keuntungan yang tinggi tahun depan di Wal-Mart?

Apakah perbezaan antara DBMS dan Perlombongan Data?

DBMS adalah sistem penuh untuk perumahan dan menguruskan satu set pangkalan data digital. Walau bagaimanapun perlombongan data adalah teknik atau konsep dalam sains komputer, yang berkaitan dengan mengekstrak maklumat berguna dan tidak diketahui sebelumnya dari data mentah. Kebanyakan masa, data mentah ini disimpan dalam pangkalan data yang sangat besar. Oleh itu, pelombong data menggunakan fungsi DBM yang sedia ada untuk mengendalikan, mengurus dan bahkan data mentah sebelum dan semasa proses perlombongan data. Walau bagaimanapun, sistem DBMS sahaja tidak dapat digunakan untuk menganalisis data. Tetapi, beberapa DBM pada masa ini mempunyai alat analisis atau keupayaan data yang dibina.