Perbezaan antara ANCOVA dan ANOVA

ANCOVA vs ANOVA

ANCOVA dan ANOVA adalah dua teknik yang digunakan dalam analisis statistik. Sekiranya anda keliru antara Ancova dan ANOVA, dan tertanya -tanya apa perbezaan antara Ancova dan ANOVA, anda tidak bersendirian kerana terdapat banyak yang berfikir sepanjang baris ini. Sebagai permulaan, kedua -duanya adalah teknik statistik untuk menyamakan kumpulan atau sampel pada satu atau lebih pembolehubah. Terdapat sedikit perbezaan dalam metodologi semasa melayani tujuan yang sama. Mari kita lihat apa istilah tunda ini.

ANCOVA

ANCOVA bermaksud analisis kovarians. Ini adalah kaedah analisis yang mempunyai dua atau lebih pembolehubah dengan sekurang -kurangnya satu pemboleh ubah ramalan yang berterusan dan juga. ANCOVA menggabungkan ANOVA dan kaedah lain yang disebut regresi sekiranya pembolehubah berterusan. Pada dasarnya adalah kaedah untuk menguji kesan atau sebaliknya faktor tertentu pada pemboleh ubah hasil apabila varians telah dikeluarkan. Menggunakan kovariant, ANCOVA meningkatkan kuasa statistik. ANCOVA adalah model regresi pelapik analisis yang menunjukkan bahawa hubungan pembolehubah (bergantung dan bebas) harus linear.

ANOVA

ANOVA bermaksud analisis varians dalam statistik. Tujuan ANOVA adalah untuk memeriksa sama ada data dari pelbagai kumpulan mempunyai maksud biasa atau tidak. Kaedah analisis ini memberikan hasil yang lebih baik daripada ujian t dua sampel. Menjalankan ujian 2-3 t mempunyai kebarangkalian datang dengan kesilapan, dan oleh itu ANOVA lebih efisien jika anda perlu membandingkan cara beberapa kumpulan.

Perbezaan antara ANCOVA dan ANOVA

Bercakap tentang perbezaan, bagi seseorang yang tidak berpengalaman dengan kedua -dua kaedah akan ditekan keras untuk mencari perbezaan. Kedua -dua ANCOVA dan ANOVA boleh didapati dalam reka bentuk yang berbeza untuk tujuan analisis. Biarkan Gunakan .