Varians vs sisihan piawai
Variasi adalah fenomena biasa dalam kajian statistik kerana tidak ada variasi dalam data, kita mungkin tidak memerlukan statistik di tempat pertama. Variasi digambarkan sebagai varians dalam statistik yang merupakan ukuran jarak nilai dari maksudnya. Varians sedikit atau kecil jika nilai dikelompokkan lebih dekat dengan min. Sisihan piawai adalah ukuran lain untuk menggambarkan perbezaan antara hasil yang diharapkan dan nilai sebenar mereka. Walaupun kedua -duanya berkait rapat, terdapat perbezaan antara varians dan sisihan piawai yang akan dibincangkan dalam artikel ini.
Nilai mentah tidak bermakna dalam sebarang pengedaran dan kami tidak dapat memotong maklumat yang bermakna dari mereka. Ini dengan bantuan sisihan piawai yang dapat kita hargai kepentingan nilai kerana ia memberitahu kita sejauh mana kita dari nilai min. Varians adalah serupa dalam konsep kepada sisihan piawai kecuali bahawa ia adalah nilai kuadrat SD. Masuk akal untuk memahami konsep varians dan sisihan piawai dengan bantuan contoh.
Katakan ada petani yang tumbuh labu. Dia mempunyai sepuluh labu yang berlainan berat seperti berikut.
2.6, 2.6, 2.8, 3.0, 3.1, 3.2, 3.3, 3.5, 3.6, 3.8. Sangat mudah untuk mengira berat purata labu kerana ia adalah jumlah semua nilai yang dibahagikan dengan 10. Dalam kes ini ia adalah 3.15 paun. Walau bagaimanapun, tidak ada labu yang beratnya dan mereka bervariasi dalam berat dari 0.55 paun lebih ringan hingga 0.65 paun lebih berat daripada maksudnya. Sekarang kita dapat menulis perbezaan setiap nilai dari min dengan cara berikut
-0.55, -0.55, -0.35, -0.15, -0.05, 0.15, 0.35, 0.45, 0.65.
Apa yang perlu dibuat daripada perbezaan ini dari min. , Sekiranya kita cuba mencari perbezaan purata, kita dapati bahawa kita tidak dapat mencari maksudnya, nilai negatif adalah sama dengan nilai positif dan perbezaan purata tidak dapat dikira dengan demikian. Inilah sebabnya ia diputuskan untuk mengikat semua nilai sebelum menambahkannya dan mencari maksudnya. Dalam kes ini, nilai kuadrat muncul seperti berikut
0.3025, 0.3025, 0.1225, 0.0225, 0.0025, 0.0025, 0.1225, 0.2025, 0.4225.
Sekarang nilai -nilai ini dapat ditambah dan dibahagikan dengan sepuluh untuk mencapai nilai yang dikenali sebagai varians. Varians ini adalah 0.1525 pound dalam contoh ini. Nilai ini tidak mempunyai banyak makna seperti yang kita telah menunjukkan perbezaan sebelum mencari maksudnya. Inilah sebabnya mengapa kita perlu mencari akar varians kuadrat untuk mencapai sisihan piawai. Dalam kes ini adalah 0.3905 pound.
Secara ringkas: • Kedua -dua varians dan sisihan piawai adalah ukuran penyebaran nilai dalam sebarang data. • Varians dikira dengan mengambil purata dataran perbezaan individu dari min sampel • sisihan piawai adalah akar kuadrat dari varians.
|