Perbezaan antara kepekaan dan kekhususan

The Perbezaan utama antara sensitiviti dan kekhususan ialah Kepekaan mengukur kebarangkalian positif sebenar, sementara kekhususan mengukur kebarangkalian negatif sebenar.

Kepekaan dan kekhususan adalah dua istilah yang kita jumpai dalam ujian statistik. Bergantung pada sifat kajian, kepentingan kedua -duanya mungkin berbeza -beza. Ujian yang ideal sepatutnya dapat memberikan hasil dengan kepekaan 100% dan kekhususan 100%. Walau bagaimanapun, dalam aplikasi praktikal, sukar untuk mencapai ini. Dalam kebanyakan insiden, perdagangan antara kedua -duanya adalah penting untuk membina asas yang munasabah untuk kebolehpercayaan hasil ujian. Oleh itu, artikel semasa ini terutamanya memberi tumpuan kepada perbezaan antara kepekaan dan kekhususan.

Kandungan

1. Gambaran Keseluruhan dan Perbezaan Utama
2. Apa itu sensitiviti 
3. Apa itu kekhususan
4. Persamaan antara kepekaan dan kekhususan
5. Perbandingan sampingan -sensitiviti vs kekhususan dalam bentuk jadual
6. Ringkasan

Apa itu sensitiviti?

Kepekaan, juga dikenali sebagai kadar penarikan balik, adalah pengukuran yang menentukan kebarangkalian positif sebenar. Dengan kata lain, ciri ujian ini terutamanya memberi tumpuan kepada mengenal pasti ahli sampel yang sebenarnya positif terhadap harta yang diuji. Contohnya, mari kita ambil ujian yang mendapati berapa banyak pesakit yang sebenarnya mengalami penyakit tertentu. Kemudian, kita boleh mengatakan bahawa kita menjangkakan kebarangkalian respons positif terhadap harta yang diuji; "Ill". Oleh itu, pengukuran tersebut memberi tumpuan kepada kepekaan. Berikut adalah persamaan mudah yang mewakili kepekaan.

Sensitiviti = bilangan positif sebenar /[bilangan positif sebenar + bilangan negatif palsu]

Mencuba untuk mencapai sensitiviti 100% dalam ujian praktikal adalah mustahil kerana ia menghapuskan bahagian yang tidak betul ditolak. Oleh itu, usaha itu adalah untuk mencapai kepekaan yang sangat tinggi; Ujian sensitif yang tinggi agak boleh dipercayai. Walau bagaimanapun, seseorang tidak boleh berfikir sensitiviti bermaksud ketepatan. Precision memberikan nisbah hasil positif kepada hasil positif palsu, sedangkan kepekaan adalah ukuran nisbah positif sebenar kepada jumlah positif ujian yang diukur, termasuk yang dikira secara tidak langsung.

Apa itu kekhususan?

Kekhususan, juga dikenali sebagai kadar negatif yang benar, adalah pengukuran yang menentukan kebarangkalian negatif sebenar. Tumpuan pengukuran ini adalah untuk mengetahui ahli sampel yang sebenarnya negatif terhadap harta yang diuji. Mengambil contoh yang sama untuk menguji orang kerana menderita penyakit tertentu, jika ujian memberi tumpuan kepada mengukur orang yang tidak mempunyai penyakit, maka kita boleh mengatakan bahawa ujian mengukur kekhususan. Oleh itu, jelas bahawa spesifikasi apa yang mengesahkan berapa banyak yang negatif terhadap harta yang diuji. Kekhususan juga boleh dimasukkan ke dalam persamaan seperti di bawah.

Spesifikasi = bilangan negatif sebenar / [bilangan negatif sebenar+ bilangan positif palsu]

Rajah 01: Kepekaan dan kekhususan

Selain itu, kekhususan sangat penting dalam ujian perubatan dan ujian kimia. Dalam ujian perubatan, mengesahkan bahawa seseorang tidak mempunyai penyakit ini lebih penting daripada mengesan sama ada seseorang memilikinya. Apabila tindak balas positif diambil kira, tidak ada jaminan pada tahap penyakit kerana ia hanya menyatakan bahawa seseorang itu positif. Tetapi, mengetahui seseorang tidak mempunyai penyakit adalah hasil yang kuat. Ia adalah sama untuk ujian kimia, di mana mendapati bahawa bahan -bahan tertentu hadir adalah hasil yang lemah daripada mendapati ketiadaannya. Kedua -dua sifat statistik ini penting, dan penting untuk menentukan yang harus diperdagangkan.

Apakah persamaan antara kepekaan dan kekhususan?

• Kepekaan dan kekhususan adalah dua langkah statistik ujian.
• Mereka digunakan secara meluas dalam bidang perubatan.
• Itu dia; Mereka mengukur kebarangkalian sesuatu yang diuji positif atau negatif.
• Juga, kedua -duanya dinyatakan dalam nilai peratusan.
• Selain itu, mencapai kepekaan 100% atau kekhususan 100% praktikal sukar.

Apakah perbezaan antara kepekaan dan kekhususan?

Kepekaan mengukur kebarangkalian positif sebenar, sementara kekhususan mengukur kebarangkalian negatif sebenar. Oleh itu, ini adalah perbezaan utama antara kepekaan dan kekhususan. Dalam ujian perubatan, kepekaan terutamanya memberi tumpuan kepada mencari orang yang menderita penyakit ini, sementara kekhususan terutamanya memberi tumpuan kepada mengukur orang yang tidak mempunyai penyakit. Oleh itu, ia juga merupakan perbezaan antara kepekaan dan kekhususan.

Ringkasan -Kepekaan vs kekhususan

Sensitiviti dan kekhususan adalah dua langkah statistik yang sering kita gunakan dalam ujian perubatan. Kepekaan terutamanya memberi tumpuan kepada mengukur kebarangkalian positif sebenar. Sebaliknya, kekhususan terutamanya memberi tumpuan kepada mengukur kebarangkalian negatif sebenar. Jadi, ini adalah perbezaan utama antara kepekaan dan kekhususan. Tetapi dalam aplikasi praktikal, kepekaan 100% dan kekhususan 100% cukup mustahil.

Rujukan:

1."Kepekaan dan kekhususan."Wikipedia, Yayasan Wikimedia, 7 Mei 2019, boleh didapati di sini.

Ihsan gambar:

1. "Kepekaan dan kekhususan" oleh Feandoe - Versi Modified dari Walber's Precision and Recall (CC BY -SA 4.0) melalui Commons Wikimedia