Perbezaan antara RDBMS dan Hadoop
The Perbezaan utama antara RDBMS dan Hadoop ialah RDBMS menyimpan data berstruktur sementara Hadoop menyimpan data berstruktur, separa berstruktur, dan tidak berstruktur.
RDBMS adalah sistem pengurusan pangkalan data berdasarkan model hubungan. Hadoop adalah perisian untuk menyimpan data dan menjalankan aplikasi pada kelompok perkakasan komoditi.
Kandungan
1. Gambaran Keseluruhan dan Perbezaan Utama
2. Apa itu RDBMS
3. Apa itu Hadoop
4. Perbandingan sampingan - RDBMS vs Hadoop dalam bentuk jadual
5. Ringkasan
Apa itu RDBMS?
RDBMS bermaksud sistem pengurusan pangkalan data relasi berdasarkan model hubungan. Dalam RDBMS, jadual digunakan untuk menyimpan data, dan kunci dan indeks membantu menyambungkan jadual. Jadual adalah koleksi elemen data, dan mereka adalah entiti. Ia mengandungi baris dan lajur. Barisan mewakili satu entri dalam jadual. Lajur mewakili atribut.
Sebagai contoh, pangkalan data jualan boleh mempunyai entiti pelanggan dan produk. Pelanggan boleh mempunyai atribut seperti Customer_ID, Nama, Alamat, Phone_no. Item boleh mempunyai atribut seperti produk_id, nama dll. Kunci utama jadual pelanggan adalah customer_id manakala kunci utama jadual produk adalah produk_id. Meletakkan produk_id dalam jadual pelanggan sebagai kunci asing menghubungkan kedua -dua entiti ini. Begitu juga, jadual juga berkaitan antara satu sama lain. Mereka menyediakan integriti data, normalisasi, dan banyak lagi. Sedikit RDBMS biasa adalah MySQL, MSSQL dan Oracle. Mereka menggunakan SQL untuk pertanyaan.
Apa itu Hadoop?
Hadoop adalah rangka sumber terbuka Apache yang ditulis di Java. Ia membantu menyimpan dan memproses sejumlah besar data merentasi kelompok komputer menggunakan model pengaturcaraan mudah. Objektif utama Hadoop adalah untuk menyimpan dan memproses data besar, yang merujuk kepada sejumlah besar data kompleks. Kelebihan Hadoop, yang merupakan keupayaan untuk memproses jumlah data dalam tempoh tertentu, adalah tinggi.
Terdapat empat modul dalam seni bina Hadoop. Mereka adalah Hadoop Common, Benang, Hadoop diedarkan Sistem Fail (HDFS), dan Hadoop MapReduce. Modul biasa mengandungi perpustakaan dan utiliti Java. Ia juga mempunyai fail untuk memulakan Hadoop. Benang Hadoop Melakukan Penjadualan Pekerjaan dan Pengurusan Sumber Kluster.
Selain itu, sistem fail yang diedarkan Hadoop (HDFS) adalah sistem penyimpanan Hadoop. Ia menggunakan seni bina master-hamba. Nod induk adalah namenode, dan ia menguruskan data meta sistem fail. Komputer lain adalah nod hamba atau datanodes. Mereka menyimpan data sebenar. Sebaliknya, Hadoop MapReduce melakukan pengiraan yang diedarkan. Ia mempunyai algoritma untuk memproses data. Di HDFS, nod induk mempunyai pelacak pekerjaan. Ia menjalankan peta mengurangkan pekerjaan pada nod hamba. Terdapat pelacak tugas untuk setiap nod hamba untuk menyelesaikan pemprosesan data dan menghantar hasilnya kembali ke nod induk. Secara keseluruhannya, Hadoop menyediakan penyimpanan data yang besar dengan kuasa pemprosesan yang tinggi.
Apakah perbezaan antara RDBMS dan Hadoop?
RDBMS vs Hadoop | |
| RDBMS adalah perisian sistem untuk membuat dan menguruskan pangkalan data yang berdasarkan model hubungan. | Hadoop adalah koleksi perisian sumber terbuka yang menghubungkan banyak komputer untuk menyelesaikan masalah yang melibatkan sejumlah besar data dan pengiraan. |
| Pelbagai data | |
| RDBMS menyimpan data berstruktur. | Kedai Hadoop berstruktur, data separa berstruktur dan tidak berstruktur. |
| Simpanan data | |
| RDBMS menyimpan jumlah data purata. | Hadoop menyimpan sejumlah besar data daripada RDBMS. |
| Kelajuan | |
| Dalam RDBMS, bacaan pantas. | Di Hadoop, membaca dan menulis pantas. |
| Skalabiliti | |
| RDBMS mempunyai skalabiliti menegak. | Hadoop mempunyai skalabiliti mendatar. |
| Perkakasan | |
| RDBMS Gunakan pelayan mewah. | Hadoop menggunakan perkakasan komoditi. |
| Throughput | |
| Throughput RDBMS lebih tinggi. | Hadoop throughput lebih rendah. |
Ringkasan -RDBMS vs Hadoop
Artikel ini membincangkan perbezaan antara RDBMS dan Hadoop. Perbezaan utama antara RDBMS dan Hadoop adalah bahawa RDBMS menyimpan data berstruktur sementara Hadoop menyimpan data berstruktur, separa berstruktur dan tidak berstruktur.
Rujukan:
1.Tutorial titik. "Konsep SQL RDBMS.", Tutorial Point, 8 Jan. 2018. Terdapat di sini
2.Tutorial titik. "Tutorial Hadoop.", Tutorial Point, 8 Jan. 2018. Terdapat di sini
Ihsan gambar:
1.'8552968000'by Intel Free Press (CC BY-SA 2.0) melalui Flickr
