Perbezaan antara kebarangkalian dan statistik
Kebarangkalian vs statistik
Kebarangkalian adalah ukuran kemungkinan peristiwa berlaku. Oleh kerana kebarangkalian adalah ukuran kuantiti, ia harus dibangunkan dengan latar belakang matematik. Khususnya, pembentukan matematik kebarangkalian ini dikenali sebagai teori kebarangkalian. Statistik adalah disiplin pengumpulan, organisasi, analisis, tafsiran, dan pembentangan data. Model statistik kebanyakannya berdasarkan eksperimen dan hipotesis, dan kebarangkalian disatukan ke dalam teori, untuk menerangkan senario lebih baik.
Lebih banyak mengenai kebarangkalian
Penggunaan heuristik mudah konsep kebarangkalian diberikan asas matematik yang kukuh dengan memperkenalkan definisi aksiomatik. Dalam pengertian ini, kebarangkalian adalah kajian fenomena rawak, di mana ia terpusat dalam pembolehubah rawak, proses stokastik, dan peristiwa.
Dalam kebarangkalian, ramalan dibuat berdasarkan model umum, yang memenuhi semua aspek masalah. Ini membolehkan untuk mengukur ketidakpastian dan kemungkinan kejadian peristiwa dalam senario. Fungsi pengedaran kebarangkalian digunakan untuk menggambarkan kebarangkalian semua kemungkinan peristiwa dalam masalah yang dipertimbangkan.
Penyiasatan lain dalam kebarangkalian adalah kausal peristiwa. Kebarangkalian Bayesian menerangkan kemungkinan peristiwa terdahulu berdasarkan kebarangkalian peristiwa yang disebabkan oleh peristiwa. Borang ini berguna dalam kecerdasan buatan, terutamanya dalam teknik pembelajaran mesin.
Lebih banyak mengenai statistik
Statistik dianggap sebagai cabang matematik dan badan matematik dengan latar belakang saintifik. Kerana sifat asas empirikal dan penggunaannya berorientasikan aplikasinya, ia tidak dikategorikan sebagai subjek matematik yang murni.
Statistik menyokong teori pengumpulan, analisis, dan tafsiran data. Statistik deskriptif dan statistik inferensi boleh dianggap sebagai pembahagian utama dalam statistik. Statistik deskriptif adalah cabang statistik yang menggambarkan sifat utama set data secara kuantitatif. Statistik Inferential adalah cabang statistik, yang mendapat kesimpulan mengenai populasi yang bersangkutan dari set data yang diperoleh dari sampel, tertakluk kepada variasi rawak, pemerhatian, dan pensampelan.
Statistik deskriptif meringkaskan data semasa statistik inferensi digunakan untuk membuat ramalan dan ramalan, secara umum, mengenai populasi, dari mana sampel rawak dipilih.
Apakah perbezaan antara kebarangkalian dan statistik?
• Kebarangkalian dan statistik boleh dianggap dua proses yang bertentangan, atau sebaliknya dua proses songsang.
• Menggunakan teori kebarangkalian, rawak atau ketidakpastian sistem diukur dengan cara pembolehubah rawaknya. Hasil daripada model komprehensif yang dibangunkan, tingkah laku elemen individu dapat diramalkan. Tetapi dalam statistik, sebilangan kecil pemerhatian digunakan untuk meramalkan tingkah laku set yang lebih besar sedangkan, dalam kebarangkalian, pemerhatian terhad dipilih secara rawak dari populasi (set yang lebih besar).
• Lebih jelas, dapat dinyatakan bahawa menggunakan teori kebarangkalian hasil umum dapat digunakan untuk mentafsir peristiwa individu, dan sifat -sifat populasi digunakan untuk menentukan sifat set yang lebih kecil. Model kebarangkalian menyediakan data mengenai populasi.
• Dalam statistik, model umum berdasarkan peristiwa tertentu, dan sifat sampel digunakan untuk menyimpulkan ciri -ciri penduduk. Juga, model statistik berdasarkan pemerhatian/ data.
