Perbezaan antara korelasi positif dan korelasi negatif

Korelasi positif vs korelasi negatif

Korelasi adalah ukuran kekuatan hubungan antara dua pembolehubah. Koefisien korelasi mengukur tahap perubahan satu pembolehubah berdasarkan perubahan pembolehubah lain. Dalam statistik, korelasi dihubungkan dengan konsep ketergantungan, yang merupakan hubungan statistik antara dua pembolehubah.

Koefisien korelasi Pearson atau pekali korelasi produk Pearson, atau hanya pekali korelasi diperolehi oleh formula berikut.

Untuk penduduk:

Untuk sampel:

dan ungkapan berikut bersamaan dengan ungkapan di atas.

dan masing -masing adalah skor standard x dan y.  adalah min dan s_X dan s_Y adalah penyimpangan piawai x dan y.

Koefisien korelasi Pearson (atau hanya pekali korelasi) adalah pekali korelasi yang paling biasa digunakan dan hanya sah untuk hubungan linear antara pembolehubah. R ialah nilai antara -1 dan 1 (-1 ≤ r ≤ +1). Jika r = 0, tiada hubungan wujud dan, jika r ≥ 0, hubungannya berkadar terus dan nilai satu pembolehubah meningkat dengan yang lain. Sekiranya r ≤ 0, satu pemboleh ubah berkurangan apabila peningkatan yang lain dan sebaliknya.

Kerana keadaan linearity, pekali korelasi R juga boleh digunakan untuk mewujudkan kehadiran hubungan linear antara pembolehubah.

Apakah perbezaan antara korelasi positif dan korelasi negatif?

• Apabila terdapat korelasi positif (r> 0) antara dua pembolehubah rawak, satu pembolehubah bergerak berkadar dengan pemboleh ubah lain. Sekiranya satu pemboleh ubah meningkatkan kenaikan yang lain. Sekiranya satu pemboleh ubah berkurangan, yang lain juga berkurangan.

• Apabila terdapat korelasi negatif (r < 0) between the two random variables, variables moves opposing each other. If one variable increases the other decreases and vice versa.

• Barisan yang menghampiri korelasi positif mempunyai kecerunan positif, dan garis menghampiri korelasi negatif mempunyai kecerunan negatif.