Perbezaan antara parametrik dan bukan parametrik

Parametrik vs parametrik

Statistik adalah satu cabang kajian yang membolehkan kita memahami dinamik penduduk dengan menggunakan sampel yang diambil dari populasi tertentu. Adalah penting bahawa sampel ini menjadi rawak. Banyak formula dicipta dengan penggabungan matematik, untuk mengambil kesimpulan mengenai parameter populasi. Sememangnya mana -mana penduduk mungkin mempunyai "pengedaran normal" di mana penyebaran data/sampel mempunyai bentuk loceng dalam graf kekerapan. Dalam taburan biasa, kebanyakan sampel menumpukan perhatian kepada min dan 68%, 95%, 99%data didapati dalam 1, 2, dan 3 sisihan piawai masing -masing. Statistik parametrik dan nonparametrik bergantung kepada sama ada pengedaran normal dianggap atau tidak.

Apakah statistik parametrik?

Statistik Parametrik adalah statistik di mana data/sampel dianggap seperti yang diambil dari taburan normal. Takrif statistik parametrik adalah "statistik yang mengandaikan bahawa data telah datang dari jenis taburan kebarangkalian dan membuat kesimpulan tentang parameter pengedaran". Sebilangan besar kaedah statistik asas yang diketahui tergolong dalam kumpulan ini. Pada hakikatnya, mereka mungkin tidak diedarkan secara normal. Oleh itu, jenis statistik ini berdasarkan lebih banyak andaian. Sekiranya data/sampel diedarkan secara normal atau hampir diedarkan, formula boleh menghasilkan hasil dan kesimpulan yang tepat. Walau bagaimanapun, jika andaian yang diedarkan secara normal adalah salah, statistik parametrik mungkin agak mengelirukan.

Apakah statistik bukan parametrik?

Statistik bukan parametrik juga dikenali sebagai statistik bebas pengedaran. Kelebihan jenis statistik ini adalah bahawa ia tidak perlu membuat andaian seperti yang dibuat sebelum ini dengan parametrik. Pengiraan statistik bukan parametrik mengambil median ke perhatian daripada cara. Oleh itu, jika satu atau dua menyimpang dari nilai min, kesannya diabaikan. Statistik parametrik umumnya lebih disukai daripada ini kerana ia mempunyai lebih banyak kuasa untuk menolak hipotesis palsu daripada kaedah nonparametrik. Salah satu ujian bukan parametrik yang paling terkenal ialah ujian chi-square. Terdapat analog nonparametrik untuk beberapa ujian parametrik seperti, ujian Wilcoxon t untuk ujian t sampel yang dipasangkan, ujian Mann-Whitney U untuk sampel bebas t-ujian, korelasi Spearman untuk korelasi Pearson dan lain-lain. Untuk satu ujian t sampel, tidak ada ujian bukan parametrik yang setanding.

Apakah perbezaan antara parametrik dan bukan parametrik?

• Statistik parametrik bergantung kepada pengedaran normal, tetapi statistik bukan parametrik tidak bergantung kepada pengedaran normal.

• Statistik parametrik membuat lebih banyak andaian daripada statistik bukan parametrik.

• Statistik Parametrik Gunakan formula yang lebih mudah berbanding dengan statistik bukan parametrik.

• Apabila populasi dipercayai diedarkan secara normal atau hampir diedarkan, statistik parametrik adalah yang terbaik untuk digunakan. Sekiranya tidak, adalah yang terbaik bahawa kaedah nonparametrik digunakan.

• Kebanyakan kaedah statistik asas yang biasa diketahui tergolong dalam statistik parametrik. Statistik bukan parametrik digunakan dengan berhati -hati dan digunakan untuk kes -kes khas.