Perbezaan antara min dan median
The Perbezaan utama antara min dan median adalah bahawa bermaksud jumlah jumlah nilai dalam set data yang dibahagikan dengan bilangan nilai, sementara median adalah nilai pertengahan set data.
Kami menggunakan min dan median untuk memeriksa lokasi data kerana ia memberi petunjuk nilai pusat di mana satu set nilai cenderung kepada kelompok. Pemilihan sama ada min atau median untuk memeriksa data bergantung kepada jenis data dan keperluan hasilnya. Dalam beberapa kes, bermaksud memberikan hasil yang lebih baik daripada median dan sebaliknya.
Kandungan
1. Gambaran Keseluruhan dan Perbezaan Utama
2. Apa maksudnya
3. Apa itu median
4. Perbandingan sampingan - min vs median dalam bentuk jadual
5. Ringkasan
Apa maksudnya?
Konsep min adalah sama seperti mengira nilai purata set data. Dengan kata -kata mudah, maksudnya ialah jumlah nilai angka yang terdapat dalam set data yang dibahagikan dengan bilangan nilai yang terdapat dalam set data tersebut. Jenis min ini dipanggil min aritmetik. Terdapat tiga kelas lain: min geometri, min harmonik dan penduduk.
Maksud geometri digunakan untuk nombor positif, yang ditafsirkan dalam set data sebagai produk dan bukannya jumlah. Maksud harmonik berguna untuk nombor yang mempunyai hubungan dengan istilah yang mempunyai unit seperti data halaju atau pecutan yang dikumpulkan pada selang waktu yang berbeza. Kedua -dua halaju dan pecutan mempunyai unit seperti m/s dan m/sq.Sec. Maksud penduduk berbeza dari semua cara ini kerana ia adalah nilai yang diharapkan dari pemboleh ubah rawak, dikira dari berat purata semua nilai yang mungkin.
Apa itu median?
Median set data adalah nilai angka tengah, yang memisahkan data separuh bawah dari data separuh bahagian atas. Kaedah mencari median sangat mudah. Hanya mengatur semua nilai data yang diberikan dalam urutan menaik; iaitu, mulakan dari nilai minimum dan berakhir pada nilai maksimum. Sekarang nilai pertengahan adalah median anda.
Sekiranya bilangan nilai dalam set data anda adalah nombor yang lebih baik, maka min dua nilai pertengahan akan menjadi median anda. Apabila terdapat kemungkinan asimetri dalam nilai pengedaran atau akhir tidak diberikan, median berguna untuk mengukur lokasi. Oleh itu, median adalah sumber yang lebih baik untuk mengukur kecenderungan pusat, jika beberapa nilai jelas dipisahkan dari badan utama data (dipanggil outliers).
Apakah perbezaan antara min dan median?
Bermaksud adalah nilai purata set data, sementara median adalah nilai angka pusat set data. Ini adalah perbezaan utama antara min dan median. Untuk mencari median, anda perlu menambahkan semua nilai data yang ditetapkan bersama dan membahagikan jumlah ini dengan bilangan nilai dalam set data. Walau bagaimanapun, untuk mencari median, anda perlu mengatur semua nilai dalam data yang ditetapkan dalam urutan menaik, dan menentukan yang mana nilai di tengah.
Untuk membersihkan perbezaan antara min dan median, inilah contoh:
Kami mempunyai set data yang terdiri daripada nilai seperti 5, 10, 15, 20 dan 25. Sekarang kita mengira min dan median untuk set data ini.
Min = 60+80+85+90+100 = 415/5 = 83
Median = 85 kerana ia adalah nombor pertengahan set data ini.
Tambahan pula, maksudnya biasanya merupakan ukuran lokasi yang paling sesuai. Ini kerana ia mengambil kira setiap nilai dalam set data. Walau bagaimanapun, outlier dalam set data boleh menjejaskan min, yang menyebabkannya tidak mewakili semua skor dengan tepat. Dalam kes ini, median adalah ukuran yang lebih baik kerana outlier tidak menjejaskannya.
Ringkasan - Maksud vs median
Purata dan median adalah langkah yang membantu mentafsirkan koleksi data dari satu sumber. Walaupun ramai orang tetap keliru tentang kedua -dua konsep ini, terdapat perbezaan yang jelas antara min dan media. Bermaksud adalah nilai purata set data manakala median adalah nilai angka pusat set data.
Ihsan gambar:
1. "Perbandingan Maksud Median Mode" oleh Cmglee - Kerja Sendiri (CC BY -SA 3.0) melalui Commons Wikimedia
2. "Mencari Median" oleh Blythwood - Kerja Sendiri (CC BY -SA 4.0) melalui Commons Wikimedia
