Perbezaan antara DBMS dan Gudang Data

Perbezaan antara DBMS dan Gudang Data

DBMS vs Gudang Data

DBMS (Sistem Pengurusan Pangkalan Data) adalah keseluruhan sistem yang digunakan untuk menguruskan pangkalan data digital, yang membolehkan penyimpanan kandungan pangkalan data, penciptaan/penyelenggaraan data, carian dan fungsi lain. Gudang data adalah tempat yang menyimpan data untuk tujuan arkib, analisis dan keselamatan. Gudang data terdiri daripada komputer tunggal atau beberapa komputer yang disambungkan bersama untuk membentuk sistem komputer.

DBMS, kadang -kadang hanya dipanggil pengurus pangkalan data, adalah koleksi program komputer yang didedikasikan untuk pengurusan (i.e. organisasi, penyimpanan dan pengambilan) dari semua pangkalan data yang dipasang dalam sistem (i.e. cakera keras atau rangkaian). Terdapat pelbagai jenis sistem pengurusan pangkalan data yang ada di dunia, dan beberapa di antaranya direka untuk pengurusan pangkalan data yang sesuai untuk tujuan tertentu. Sistem Pengurusan Pangkalan Data Komersial Paling Popular ialah Oracle, DB2 dan Microsoft Access. Semua produk ini menyediakan cara peruntukan tahap keistimewaan yang berlainan bagi pengguna yang berbeza, menjadikan DBMs mungkin dikawal secara berpusat oleh pentadbir tunggal atau diperuntukkan kepada beberapa orang yang berbeza. Terdapat empat elemen penting dalam mana -mana sistem pengurusan pangkalan data. Mereka adalah bahasa pemodelan, struktur data, bahasa pertanyaan dan mekanisme untuk urus niaga. Bahasa pemodelan mentakrifkan bahasa setiap pangkalan data yang dihoskan di DBMS. Pada masa ini beberapa pendekatan popular seperti hierarki, rangkaian, hubungan dan objek dalam amalan. Struktur data membantu mengatur data seperti rekod individu, fail, bidang dan definisi dan objek mereka seperti media visual. Bahasa pertanyaan data mengekalkan keselamatan pangkalan data dengan memantau data log masuk, hak akses kepada pengguna yang berbeza, dan protokol untuk menambah data ke sistem. SQL adalah bahasa pertanyaan yang popular yang digunakan dalam sistem pengurusan pangkalan data relasi. Akhirnya, mekanisme yang membolehkan urus niaga membantu kesesuaian dan kepelbagaian. Mekanisme itu akan memastikan rekod yang sama tidak akan diubahsuai oleh beberapa pengguna pada masa yang sama, dengan itu menjaga integriti data dalam kebijaksanaan. Di samping itu, DBMS menyediakan sandaran dan kemudahan lain juga.

Seperti yang dinyatakan sebelum ini, gudang data adalah tempat yang menyimpan data untuk tujuan mengarkib, melaporkan dan menganalisis. Ia boleh mengandungi pelbagai pangkalan data organisasi yang berbeza. Tambahan pula menjadi tempat penyimpanan untuk data, gudang data juga harus mempunyai sistem yang membolehkan pengguna mengakses data dengan mudah.Fungsi yang dikendalikan oleh gudang data secara amnya mengekalkan tiga lapisan. Lapisan pertama adalah lapisan pementasan, yang digunakan untuk menyimpan data mentah yang digunakan oleh pemaju untuk analisis. Lapisan kedua adalah lapisan integrasi. Ia digunakan untuk mengintegrasikan dan memberikan tahap abstraksi bagi pengguna. Tahap ketiga adalah lapisan akses, yang menyediakan fungsi kepada pengguna untuk mendapatkan data keluar. Gudang data memainkan peranan utama dalam sistem sokongan keputusan (DSS). DSS adalah teknik yang digunakan oleh organisasi untuk membangun dan mengenal pasti fakta, trend atau hubungan yang akan membantu mereka membuat keputusan yang lebih baik untuk mencapai matlamat organisasi mereka.

Perbezaan utama antara DBMS dan gudang data adalah hakikat bahawa gudang data boleh dianggap sebagai jenis pangkalan data atau jenis pangkalan data khas, yang menyediakan kemudahan khas untuk analisis, dan pelaporan sementara, DBMS adalah sistem keseluruhan yang menguruskan a pangkalan data tertentu. Gudang data terutamanya menyimpan data untuk tujuan pelaporan dan analisis yang akan membantu organisasi dalam proses membuat keputusan, sementara DBMS adalah aplikasi komputer yang digunakan untuk mengatur, menyimpan dan mengambil data. Gudang data perlu menggunakan DBMS untuk menjadikan organisasi data dan pengambilan semula lebih cekap.