Perbezaan antara data kategori dan kuantitatif

Data kuantitatif vs kategori
 

Walaupun kedua -dua data kategori dan kuantitatif digunakan untuk pelbagai penyelidikan, terdapat perbezaan yang jelas antara kedua -dua jenis data ini. Marilah kita memahami ini dengan cara yang lebih deskriptif. Dalam statistik, pemerhatian direkodkan dan dianalisis menggunakan pembolehubah. Pembolehubah dikategorikan ke dalam kelas oleh atribut yang digunakan untuk mengukur. Kategori dan kuantitatif adalah dua jenis atribut yang diukur oleh pembolehubah statistik. Melalui artikel ini marilah kita mengkaji perbezaan antara data kategori dan kuantitatif.

Apakah data kategori?

Pembolehubah kualitatif mengukur atribut yang boleh diberikan hanya sebagai harta pembolehubah. Gabungan politik seseorang, kewarganegaraan seseorang, warna kegemaran seseorang, dan kumpulan darah pesakit hanya dapat diukur menggunakan atribut kualitatif setiap pembolehubah. Selalunya pembolehubah ini mempunyai bilangan kemungkinan yang terhad dan hanya menganggap satu daripada kemungkinan hasil; i.e. Nilai adalah salah satu kategori yang diberikan. Oleh itu, ini biasanya dikenali sebagai pembolehubah kategori. Nilai -nilai yang mungkin ini boleh menjadi nombor, huruf, nama, atau simbol.

Apakah data kuantitatif?

Pembolehubah kuantitatif merekodkan atribut yang boleh diukur dengan magnitud atau saiz; i.e., boleh diukur. Pembolehubah mengukur suhu, berat, jisim atau ketinggian seseorang atau pendapatan tahunan isi rumah adalah pembolehubah kuantitatif. Bukan sahaja semua nilai pembolehubah ini adalah nombor, tetapi setiap nombor memberikan nilai juga.

Data dalam jenis kuantitatif tergolong dalam salah satu daripada tiga jenis berikut; Nisbah ordinal, selang, dan nisbah. Data kategori selalu tergolong dalam jenis nominal. Jenis yang disebutkan di atas secara rasmi dikenali sebagai tahap pengukuran, dan berkait rapat dengan cara pengukuran dibuat dan skala setiap pengukuran.

Oleh kerana bentuk data dalam kedua -dua kategori adalah berbeza, teknik dan kaedah yang berbeza digunakan semasa mengumpulkan, menganalisis, dan menerangkan.

Apakah perbezaan antara data kategori dan kuantitatif?

Definisi data kategori dan kuantitatif:

• Data kuantitatif adalah maklumat yang mempunyai makna yang masuk akal apabila merujuk kepada magnitudnya.
• Data kategori sering maklumat yang mengambil nilai dari satu set kategori atau kumpulan yang diberikan.

Ciri -ciri data kategori dan kuantitatif:

 Kelas pengukuran:

• Data kuantitatif tergolong dalam kelas pengukuran ordinal, selang, atau nisbah pengukuran.
• Data kategori tergolong dalam kelas pengukuran nominal.

Kaedah:

• Kaedah yang digunakan untuk menganalisis data kuantitatif adalah berbeza daripada kaedah yang digunakan untuk data kategori, walaupun prinsipnya sama, sekurang -kurangnya aplikasi mempunyai perbezaan yang signifikan.

Analisis:

• Data kuantitatif dianalisis menggunakan kaedah statistik dalam statistik deskriptif, regresi, siri masa, dan banyak lagi.
• Untuk data kategori, biasanya kaedah deskriptif dan kaedah grafik digunakan. Beberapa ujian bukan parametrik juga digunakan.

Ihsan gambar:

1."ECE Weekly 235" oleh UNECE - ECE Weekly. [GFDL] melalui Wikimedia Commons

2."Sejarah Kadar Bank" oleh ANU2033 - Kerja Sendiri. [CC BY-SA 3.0] melalui Wikimedia Commons