Persatuan vs korelasi
Persatuan dan korelasi adalah dua kaedah untuk menerangkan hubungan antara dua pembolehubah statistik. Persatuan merujuk kepada istilah dan korelasi yang lebih umum boleh dianggap sebagai kes persatuan khas, di mana hubungan antara pembolehubah adalah linear.
Apa itu persatuan?
Persatuan istilah statistik ditakrifkan sebagai hubungan antara dua pembolehubah rawak yang menjadikannya bergantung secara statistik. Ia merujuk kepada hubungan umum tanpa spesifik hubungan yang disebutkan, dan tidak perlu menjadi hubungan kausal.
Banyak kaedah statistik digunakan untuk menubuhkan hubungan antara dua pembolehubah. Koefisien korelasi Pearson, nisbah odds, korelasi jarak, Goodman dan Kruskal's Lambda dan Spearman's Rho (ρ) adalah beberapa contoh.
Apa itu korelasi?
Korelasi adalah ukuran kekuatan hubungan antara dua pembolehubah. Koefisien korelasi mengukur tahap perubahan satu pembolehubah berdasarkan perubahan pembolehubah lain. Dalam statistik, korelasi dihubungkan dengan konsep ketergantungan, yang merupakan hubungan statistik antara dua pembolehubah
Koefisien korelasi Pearson atau hanya pekali korelasi R adalah nilai antara -1 dan 1 (-1≤r≤+1). Ia adalah pekali korelasi yang paling biasa digunakan dan hanya sah untuk hubungan linear antara pembolehubah. Jika r = 0, tiada hubungan wujud, dan jika r≥0, hubungannya berkadar terus; nilai satu pemboleh ubah meningkat dengan peningkatan yang lain. Jika r≤0, hubungan itu berkadar songsang; Satu pemboleh ubah berkurangan apabila peningkatan yang lain.
Kerana keadaan linearity, pekali korelasi R juga boleh digunakan untuk mewujudkan kehadiran hubungan linear antara pembolehubah.
Koefisien Korelasi Peringkat Spearman dan Koefisien Korelasi Kedudukan Kendrall mengukur kekuatan hubungan, tidak termasuk faktor linear. Mereka menganggap sejauh mana satu pemboleh ubah meningkat atau berkurangan dengan yang lain. Sekiranya kedua -dua pembolehubah meningkat bersama -sama pekali akan menjadi positif dan jika satu pemboleh ubah meningkat manakala yang lain mengurangkan nilai pekali akan menjadi negatif.
Koefisien korelasi pangkat digunakan hanya untuk menubuhkan jenis hubungan, tetapi tidak menyiasat secara terperinci seperti pekali korelasi Pearson. Mereka juga digunakan untuk mengurangkan pengiraan dan membuat keputusan lebih bebas daripada ketidakmampuan pengagihan yang dipertimbangkan.
Apakah perbezaan antara persatuan dan korelasi?
• Persatuan merujuk kepada hubungan umum antara dua pembolehubah rawak sementara korelasi merujuk kepada hubungan linear lebih kurang antara pembolehubah rawak.
• Persatuan adalah konsep, tetapi korelasi adalah ukuran persatuan dan alat matematik disediakan untuk mengukur magnitud korelasi.
• Koefisien korelasi momen produk Pearson menetapkan kehadiran hubungan linear dan menentukan sifat hubungan (sama ada mereka berkadar atau berkadar songsang).
• Koefisien korelasi pangkat digunakan untuk menentukan sifat hubungan sahaja, tidak termasuk linearity hubungan (ia mungkin atau mungkin tidak linear, tetapi ia akan memberitahu sama ada pembolehubah meningkat bersama -sama, berkurangan atau meningkat sementara yang lain menurun atau sebaliknya).