Perbezaan antara data kategori dan data berangka

Data kategori vs data berangka

Data adalah fakta atau maklumat yang dikumpulkan untuk tujuan rujukan atau analisis. Selalunya data ini dikumpulkan sebagai sifat subjek yang bersangkutan. Atribut ini boleh berubah dari satu ke yang lain, oleh itu atribut yang berbeza -beza ini boleh dianggap sebagai pemboleh ubah. Pembolehubah boleh menganggap bentuk nilai yang berbeza dan ini adalah intrinsik dalam data yang dikumpulkan.

Pembolehubah boleh sama ada kualitatif atau kuantitatif; i.e. Sekiranya pemboleh ubah adalah kuantitatif, jawapannya adalah nombor dan magnitud atribut yang diukur dapat dinyatakan dengan tahap ketepatan tertentu. Jenis lain, pembolehubah kualitatif mengukur atribut kualitatif dan nilai -nilai yang diandaikan oleh pembolehubah tidak dapat diberikan dari segi saiz atau magnitud. Pembolehubah itu sendiri dikenali sebagai pembolehubah kategori dan data yang dikumpulkan melalui pemboleh ubah kategori adalah data kategori.

Lebih banyak mengenai data berangka

Data berangka pada dasarnya adalah data kuantitatif yang diperoleh dari pembolehubah, dan nilai mempunyai saiz/ magnitud. Data berangka yang diperoleh lagi dibahagikan kepada tiga lagi kategori berdasarkan teori yang dibangunkan oleh Stanley Smith Stevens. Data berangka boleh sama ada ordinal, selang atau nisbah. Jenis data ditentukan oleh kaedah pengukuran nilai, dan jenisnya dikenali sebagai tahap pengukuran.

Berat seseorang, jarak antara dua mata, suhu, dan harga stok adalah contoh data berangka.

Dalam statistik, majoriti kaedah diperolehi untuk analisis data berangka. Statistik dan regresi deskriptif asas dan kaedah inferensi lain digunakan secara besar -besaran untuk analisis data berangka.

Lebih banyak mengenai data kategori

Data kategori adalah nilai untuk pemboleh ubah kualitatif, selalunya nombor, perkataan, atau simbol. Mereka mengeluarkan hakikat bahawa pembolehubah dalam kes yang dipertimbangkan adalah salah satu daripada beberapa pilihan yang ada. Oleh itu, mereka tergolong dalam salah satu kategori; Oleh itu nama kategori.

Gabungan politik seseorang, kewarganegaraan seseorang, warna kegemaran seseorang, dan kumpulan darah pesakit adalah atribut kualitatif. Kadang -kadang, bilangan boleh diperolehi sebagai nilai kategori, tetapi bilangan itu sendiri tidak mewakili magnitud atribut yang diukur. Kod pos adalah satu contoh.

Juga, sebarang nilai kategori tergolong dalam jenis data nominal, yang merupakan jenis lain berdasarkan tahap pengukuran. Kaedah yang digunakan untuk menganalisis data kategori adalah berbeza daripada data berangka, tetapi prinsip asas mungkin sama.

Apakah perbezaan antara data kategori dan berangka?

• Data berangka adalah nilai yang diperolehi untuk pemboleh ubah kuantitatif, dan membawa rasa magnitud yang berkaitan dengan konteks pembolehubah (oleh itu, mereka selalu bilangan atau simbol yang membawa nilai berangka). Data kategori adalah nilai yang diperolehi untuk pemboleh ubah kualitatif; Nombor data kategori tidak membawa rasa magnitud.

• Data berangka selalu tergolong dalam jenis ordinal, nisbah, atau selang, sedangkan data kategori tergolong dalam jenis nominal.

• Kaedah yang digunakan untuk menganalisis data kuantitatif adalah berbeza daripada kaedah yang digunakan untuk data kategori, walaupun prinsipnya sama sekurang -kurangnya aplikasi mempunyai perbezaan yang signifikan.

• Data berangka dianalisis menggunakan kaedah statistik dalam statistik deskriptif, regresi, siri masa dan banyak lagi.

• Untuk data kategori biasanya kaedah deskriptif dan kaedah grafik digunakan. Beberapa ujian bukan parametrik juga digunakan.